Forschung Agilität, technische Exzellenz und generative KI

Der Fokus meiner Forschungsaktivitäten liegt auf der Frage, wie Software-Engineering-Teams, die nach State-of-the-Art-Praktiken und -Prinzipien arbeiten, in einem komplexen und dynamischen Umfeld erfolgreiche Softwarelösungen entwickeln können, die den Bedürfnissen aller Beteiligten gerecht werden.

Der strategische und geschickte Einsatz generativer KI (GenAI) verändert die Spielregeln der modernen Wissensarbeit im Allgemeinen sowie der Softwaretechnik im Besonderen grundlegend. In meiner angewandten Forschung widme ich mich der Aufgabe, diese Transformation wissenschaftlich zu begleiten und eine Brücke zwischen innovativen Ansätzen und industrieller Praxis zu schlagen.

Zentrale Forschungsfelder

KI-gestütztes Software-Engineering

Untersuchung und Gestaltung des gesamten Software-Lebenszyklus im Zeitalter generativer Modelle – von der ersten Ideenfindung über die agile Umsetzung bis hin zur Impact-Analyse ausgerollter Features in der Praxis.

Innovationskraft und Wissensarbeit

Erforschung von Konzepten und Methoden zum gezielten Einsatz generativer KI, um die Innovationskraft, die Wirkmacht und die operative Effizienz in der modernen, technologiegetriebenen Wissensarbeit zu steigern.

GenAI in der Hochschuldidaktik

Einsatz generativer KI im Rahmen einer lernerzentrierten, gehirnbasierten Didaktik. Im Fokus steht die Erprobung und Evaluation von KI-Systemen, die den Studierenden beispielsweise als „sokratischer 24/7-Tutor“ beim Kompetenzerwerb zur Seite stehen.

Technologietransfer und Industriekooperationen

Angewandte Forschung lebt vom intensiven Austausch. Deshalb suche ich kontinuierlich den engen Schulterschluss mit Partnern aus der Praxis, um theoretische Erkenntnisse direkt in realen Projekten zu erproben und weiterzuentwickeln. Haben Sie Interesse an gemeinsamen, drittmittelgeförderten Projekten, Reallaboren oder einer wissenschaftlichen Begleitung Ihrer internen KI-Transformation? Dann lassen Sie uns ins Gespräch kommen!